当前,在移动互联网、大数据、超级计算等新理论新技术和经济社会发展需求的共同驱动下,AI正迅速发展,渗透进各个行业,深刻改变着人们的生产生活方式。
人工智能技术作为新一轮产业变革的驱动力和经济发展的新引擎,将带动各行业形成智能化新需求,催生一大批智能化新技术、新产品、新产业,推动社会从数字化、网络化向智能化飞跃。伴随着近些年的实践,人工智能技术与电网的融合擦出了哪些火花?
电力行业目前已围绕电网智能运检、运行控制、企业管理和用电服务等领域开展人工智能自主创新。如何更好地发挥人工智能优势,为电力物联网建设添薪?这对企业自身提出了新的要求。
电力系统存在海量业务数据。人工智能算法模型对计算资源的要求较高。要满足这一要求,就需要搭建高性能计算中心,强化基础设施层的存储和计算能力。例如,扩展弹性计算(ECS)、对象存储(OSS)、负载均衡(SLB)等基础服务组件可提供大规模、虚拟化、高可靠和可伸缩的基础资源服务,使企业能够按照任务计算需求,实时分配所需计算资源,开展智能化算力资源调度。
电力业务数据形式不一,业务场景复杂多样。若各单位、各专业自行开发人工智能产品,力量分散,难以形成核心竞争力。应当通过建立健全的数据共享机制,构建覆盖能源电力全链条业务的数据统一管理及标注标准体系,提升人工智能在电力各业务场景的应用效率。围绕人工智能技术打造数据标准化管理标注平台,实现全业务范围、全数据类型、全时间维度数据的统一管理、预处理及标注,再针对不同类型的业务数据进行专业化、标准化、精细化标注,可以提高人工智能算法的准确性,充分发挥数据价值。
人工智能平台可以成为电力物联网的“智能中枢”,为电力业务应用提供图像识别、语音识别、人脸识别、光学字符识别(OCR)、知识图谱等能力支持及边缘计算能力,实现万物互联、智能感知。企业可依托人工智能平台开展前端业务快速创新,提升数据价值挖掘沉淀和创新应用能力,让运营更高效、更智能,助力企业实现数字化、智慧化转型。
人工智能要想真正发挥赋能作用,最终需要扎实地落地和应用。面向电力物联网的人工智能产品也离不开电力AI生态圈的形成。建立起包含优秀科研单位、产业集团、电力企业的合作创新联盟,形成跨人工智能硬件、算法、技术、应用、服务的完整生态系统,才能更好地促进人工智能技术成果的转化和推广应用,深入推进坚强智能电网和电力物联网的融合。
依托统一的AI能力开放平台及平台沉淀的电力语音库、图形图像库、知识库和算法库,构建了智巡(智能巡检)、智服(智慧客服)、智策(智能决策)3个产品系列,形成了输变电巡检识别分析系统、安全生产风险管控平台、智慧客服、智能防误操作平台、营业厅服务机器人等多款成熟的人工智能产品。
其中,输变电巡检识别分析系统采集巡检作业过程中的图像数据,进行智能化缺陷检测识别,提升电力巡检工作效率,实现人工巡检向全面人工智能识别分析诊断转变。安全生产风险管控平台则可实现输电、变电、配电、基建等多种高风险作业场景下人员、设备、工器具、环境等风险的识别、管控和处置,提供实时可视、自动巡视、智能研判、高效管控的作业现场安全监管服务。
从发电、输电、变电、配电到用电,人工智能技术将为电网多领域的业务应用提供基础资源、算法及服务能力的有效支撑,最大限度地提高电网精益化运行水平,全力支撑电力物联网建设。
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